Podle nejnovějšího reportu od analytické společnosti Gartner se generativní umělá inteligence pro oblast firemního nákupu a zásobování propadla do fáze „údolí deziluze“. Počáteční vlna masivního nadšení opadá a mnoho firem, které technologii adoptovaly jako první, naráží na tvrdou realitu v podobě nerovnoměrné návratnosti investic.
Vystřízlivění po vlně nadšení
Společnost Gartner ve své nejnovější zprávě „Hype Cycle pro nákupní a sourcingová řešení“ zařadila generativní AI do fáze, která následuje po vrcholu přehnaných očekávání. V tomto „údolí deziluze“ se technologie potýká s prvními neúspěchy a rozčarováním, což je však podle metodologie Gartneru nezbytný krok na cestě k reálné produktivitě. Podle Kaitlynn Sommers, analytičky z praxe dodavatelských řetězců v Gartneru, sice GenAI prokazatelně přináší úspory nákladů a lepší vhled do dat, ale její potenciál je často brzděn roztříštěnými a nekvalitními daty napříč firemními systémy.
Ačkoliv je GenAI stále v centru pozornosti, firmy při jejím nasazování narážejí na řadu překážek. Mezi technické problémy patří složitá integrace samostatných AI řešení do stávajících platforem. Dále jsou tu vysoké a nepředvídatelné náklady. Zásadní je však i lidský faktor, obavy zaměstnanců o pracovní místa, skepse vůči doporučením od umělé inteligence a obecný odpor ke změnám. Vše navíc komplikuje nejasné regulační prostředí v oblasti ochrany soukromí a duševního vlastnictví.
I přes tyto problémy zůstává potenciál AI v nákupu obrovský. Mezi nejperspektivnější oblasti patří automatizace časově náročných úkolů, jako je rešerše, sumarizace a kontextualizace dat.
Obrázek: Pexels
Zdroj: gartner.com
