V naší sérii článků o prognózách společnosti Gartner jsme se již věnovali dopadu AI na IT, finance i zákaznickou péči. Nyní analytici přicházejí s další předpovědí, která se zaměřuje na jeden z klíčových sektorů ekonomiky, dodavatelský řetězec a plánování poptávky.
Proč je AI v prognózování o krok napřed
Tradiční metody plánování poptávky, založené na historických prodejích a statistických modelech, již v dnešním rychle se měnícím světě nestačí. Umělá inteligence, využívající strojové učení, dokáže dynamicky rozpoznávat komplexní vzorce v datech a učit se z mnoha různých zdrojů, interních i externích. Díky tomu umí vytvářet mnohem přesnější, častější a detailnější předpovědi.
Hlavní výhoda AI spočívá v její schopnosti predikovat poptávku i u zcela nových produktů nebo marketingových akcí, ke kterým neexistují žádná historická data. Analýzou podobných událostí z minulosti a externích faktorů dokáže systém vytvořit kvalifikovaný odhad, což bylo dosud doménou zkušených plánovačů.
Navzdory obrovskému potenciálu je však reálná adopce těchto systémů zatím velmi omezená. Hlavními bariérami nejsou technologie, ale lidský faktor. Mnoha manažerům v oblasti logistiky chybí jasná vize, jak by bezdotykové prognózování mohlo jejich firmu transformovat. Problémem jsou také nekvalitní nebo nedostupná data a především odpor zaměstnanců ke změně desítky let zavedených postupů.
Společnost Gartner proto doporučuje firmám pětidílný plán. Na jeho začátku musí stát silná vize vedení a jasně definovaný obchodní přínos. Následovat musí redefinice firemních procesů, vytvoření komplexní datové strategie a technologický plán pro zavedení nových systémů. Klíčovým prvkem celého procesu je však budování důvěry v nové automatizované systémy napříč celou organizací.
Obrázek: Pexels
Zdroj: gartner.com
