Průzkum Glean Work AI Institute, jehož se zúčastnilo 6 000 digitálních pracovníků, přinesl překvapivé zjištění: ačkoli tři čtvrtiny pracovníků znalostního charakteru uvádějí, že AI zvyšuje jejich produktivitu, pouze 13 % z nich hlásí, že technologie výrazně zlepšila výkonnost jejich společnosti. Automatizace průměrně ušetřila pracovníkům přibližně 11 hodin týdně, ale velkou část tohoto ušetřeného času zaměstnanci věnují správě nástrojů AI samotných. Z času stráveného interakcí s AI věnují pracovníci o něco více správě nástrojů než samotné produktivní práci, přičemž pouhých 27 % času připadá na učení se nástrojům a budování agentů.
Konkrétně zaměstnanci tráví téměř šest a půl hodiny týdně takzvanými údržbovými úkoly: poskytováním kontextu agentům, kontrolou jejich výstupů, označováním chyb a úpravou odpovědí. Rutinní a opakující se charakter těchto úkonů navíc zvyšuje riziko, že pracovníci přestanou výstupy AI pečlivě ověřovat – 69 % respondentů přitom přiznává, že tak pravidelně činí – a chyby začnou proklouzávat. Více než třetina relací s AI celkově selže, což vyžaduje, aby zaměstnanci začali znovu nebo práci z větší části přepracovali.
Jak z bludného kruhu ven
„Příliš mnoho společností zachází s přijetím AI jako s marnivou metrikou – více licencí, více výzev, více využití,“ komentovala Rebecca Hinds, vedoucí Work AI Institute ve společnosti Glean. Samotné využívání AI se však nerovná produktivitě ani technologické transformaci. Na každou hodinu, kterou zaměstnanec stráví získáváním použitelného výstupu z AI, připadá podle zjištění další hodina věnovaná tomu, aby byl výstup skutečně využitelný.
Úspěch podniků bude záviset na vybudování solidní lidské infrastruktury kolem AI: pravidelném školení zaměstnanců v konkrétních způsobech využití a nastavení guardrails, reinvestování ušetřeného času do kvalitnější, lidsky centrované práce a rozvoje silnějších dovedností v oblasti AI namísto honby za maximálním využitím. Glean doporučuje, aby vedení AI zakořenilo v podnikovém kontextu, bralo stínové využívání AI jako signál nedostatečnosti schválených nástrojů a zabudovalo správu dat do každodenních rozhodnutí.
„Zakotveno ve správném kontextu, měřeno podle skutečných výsledků a řízeno způsobem, který pomáhá zaměstnancům pracovat rychleji bez snižování laťky kvality,“ shrnula Hinds podmínky úspěšného nasazení AI v podnicích.
Zdroj: ciodive.com
Zdroj: JOBS NETWORK NEWS
