Moderní dodavatelské řetězce generují obrovské množství dat, která jsou však často uvězněna v nepropojených systémech. Podle společnosti Gartner je řešením architektura Data Fabric, která dokáže odemknout potenciál těchto dat pro umělou inteligenci, aniž by bylo nutné vše přesouvat na jedno místo.
Klíč k inteligentnímu dodavatelskému řetězci
Podle analytické společnosti Gartner čelí manažeři dodavatelských řetězců (CSCOs) zásadní výzvě, jak efektivně nasadit umělou inteligenci a pokročilou analytiku v prostředí plném různých a nepropojených systémů. Řešením má být moderní přístup k datové architektuře, známý jako Data Fabric. Jeho hlavní výhodou je, že nevyžaduje kompletní přestavbu IT infrastruktury.
Principem Data Fabric není centralizace dat do jedné platformy. Místo toho vytváří jednotnou datovou vrstvu, která propojuje informace tam, kde se nacházejí, ať už v cloudu, nebo ve starších lokálních aplikacích. Využitím aktivních metadat, sémantických modelů a umělé inteligence dokáže tato architektura automatizovat vyhledávání, integraci a doručování dat v reálném čase.
Pro manažery to znamená snížení nákladů a času potřebného pro datovou integraci. Především však získávají schopnost rychlejšího a přesnějšího rozhodování, protože modely umělé inteligence mají neustálý přístup ke konzistentním a důvěryhodným datům. „V době rostoucí nejistoty a složitosti umožňuje Data Fabric integrovanou a škálovatelnou inteligenci napříč celým dodavatelským řetězcem,“ uvedl Vas Plessas z Gartneru.
Obrázek: Pexels
Zdroj: gartner.com
