Podle průzkumu společnosti Bain plánuje významná část vedoucích pracovníků v maloobchodě a bankovnictví navýšit své technologické rozpočty pro rok 2026 na oblast umělé inteligence (AI) a strojového učení až o 20 %. Firma pro tuto zprávu oslovila 280 technologických lídrů z celého světa.
Nárůst investic do AI přichází v době, kdy podniky upozorňují na přetrvávající nedostatek kvalifikovaných pracovníků v tomto odvětví. Sedm z deseti lídrů uvedlo, že je obzvláště obtížné zajistit talenty pro obory, jako je datové inženýrství.
Vzhledem k rostoucím obavám z rizik spojených s AI představuje kybernetická bezpečnost další stěžejní oblast zájmu podniků. Více než polovina dotázaných lídrů zařadila kybernetickou bezpečnost mezi své tři hlavní IT priority.
Změna strategie
Role umělé inteligence v obchodních strategiích se vyvíjí – a stejně tak i způsob, jakým do ní firmy investují.
Zatímco dříve tato technologie fungovala spíše na experimentální a okrajové úrovni, její přeměna v základní pilíř digitální transformace znamená, že se společnosti snaží investovat do její integrace od úplného základu.
Tento posun odpovídá širšímu zvýšení výdajů v oblasti digitálních schopností. Podle nedávných prognóz společnosti Gartner by globální výdaje na IT měly v roce 2026 překročit 6,3 bilionu dolarů, přičemž hlavním motorem podnikových investic je infrastruktura, služby a software pro AI.
Sektory jako maloobchod, bankovnictví a ropný a plynárenský průmysl projevují mimořádný zájem, přičemž „agentní“ AI (agentic AI) je vnímána jako příležitost ke zefektivnění pracovních postupů a zkrácení výrobních lhůt. Pro banky je toto lákadlo obzvláště konkrétní. McKinsey odhaduje, že adopce AI by mohla snížit náklady v tomto odvětví až o 20 % a očekává se, že právě agentní AI bude mít na provoz nejvýraznější dopad.
Očekávání ohrožení návratnosti investic (ROI) rostou úměrně s investicemi samotnými.
Finanční instituce se zaměřují na případy užití s jasným zvýšením produktivity, včetně automatizace zákaznického servisu, zrychlení vývoje softwaru a zefektivnění interních procesů. Přední firmy masivně investují do AI agentů, přičemž banky jako BNY, Capital One a JPMorgan Chase vytvářejí architekturu pro pracovní postupy specifické pro tyto agenty. Nadšení je však mírněno obavami z nákladů a obtížnější prokazatelností hmatatelných výsledků.
Nedostatek talentů zůstává další překážkou pro plné uspokojení požadavků společností.
Podle zprávy společnosti Bain vedoucí pracovníci napříč průmyslovými odvětvími uvádí kybernetickou bezpečnost, vývoj v oblasti AI/ML a datovou vědu jako oblasti, kde je nejobtížnější získat odborníky. Mezi další klíčové oblasti s nedostatkem schopných lidí byly napříč sektory zdůrazněny programování rozhraní API, cloud-native vývoj a modernizace cloudových řešení.
Zdroj: ciodive.com
