Humanoidní roboti budí pozornost v logistice i ve výrobě, protože slibují řešení nedostatku pracovníků a rostoucích mzdových nákladů. Gartner však čeká, že do roku 2028 zvládne přejít z testování do ostrého provozu jen malá část firem.
Robotizace v přímém přenosu?
Analytici Gartneru odhadují, že v období do roku 2028 posune ověřování konceptu humanoidních robotů dál než experiment jen méně než 100 společností a do skutečného ostrého nasazení v dodavatelském řetězci nebo ve výrobě se dostane méně než 20 firem. I úspěšné projekty mají zůstat hlavně v kontrolovaných podmínkách, kde prostředí neklade tak tvrdé nároky na rychlost, bezpečnost a nepřetržitý provoz jako běžný sklad s vysokou obrátkou.
Důvod leží v rozdílu mezi efektním dojmem a každodenní realitou. Humanoidní roboti mají napodobit lidské tělo a pohyb, jenže sklad obvykle vyžaduje opakovatelný výkon v prostředí plném proměnných, různé velikosti balíků, odlišné obaly, smíšené položky, výjimky ve vychystávání, neočekávané překážky a nepřetržitý provoz ve více směnách. Právě kombinace obratnosti, spolehlivosti a rychlosti bývá slabým místem, protože robot potřebuje zvládat jemnou manipulaci i rychlé rozhodování bez častých zásahů techniků.
Vedle technické zralosti přichází na řadu i ekonomika. Humanoidní platformy mívají vyšší pořizovací cenu, složitější servis a horší poměr výkonu ku nákladům, zejména při srovnání s roboty stavěnými na konkrétní úlohy. V logistice navíc často rozhoduje ukazatel propustnosti na jednu investovanou korunu, tedy kolik palet, beden nebo objednávek zvládne automatizace bez výpadků. V kalkulaci hrají roli také energie a baterie, mobilní humanoid potřebuje dostatek výdrže pro chůzi a manipulaci, což u dlouhých směn rychle narazí na limity.
Naopak tzv. polyfunctional robots vznikají bez povinnosti připomínat člověka. Konstrukce na kolech, teleskopické rameno, snímače umístěné tam, kde dávají smysl pro skenování a kontrolu, případně modulární nástavby pro různé činnosti, přesun beden, vychystávání celých balení, inventura, kontrola poškození, jednoduché inspekce.
Obrázek: Midjourney
Zdroj: gartner.com
