Generativní umělá inteligence zrychluje práci, ale zároveň mění způsob, jak lidé získávají zkušenosti. Gartner odhaduje, že do roku 2030 narazí 30% podniků na pokles kvality rozhodování kvůli přílišné závislosti na AI, nejvíc ohrožené bývají juniorská místa.
Juniorské role ztrácejí trénink úsudku, firmy musí změnit rozvoj, ne jen nasadit nástroje
Gartner popisuje jednoduchý paradox. Generativní umělá inteligence zvládne část práce za juniora, junior pak přijde o rutinu, na které se dřív budovala zkušenost a cit pro kvalitu výstupu. Bez zkušenosti klesá kvalita rozhodování, protože tým začne přebírat odpovědi stroje bez dostatečné kontroly.
Loni v průzkumu mezi 114 HR lídry uvedla více než čtvrtina respondentů změny pracovních rolí nebo požadovaných dovedností kvůli AI a novým technologiím. Změna nepřichází plošně, jeden tým získá produktivitu, jiný tým může ztratit schopnost samostatně posoudit správnost výsledku. Nejcitlivější bývají pozice, kde se rozhoduje na základě úsudku, kontextu a schopnosti odhalit nesmysl.
Gartner pro orientaci používá čtyři skupiny podle míry zkušenosti a podle toho, jak moc práce stojí na úsudku. Největší riziko nesou učedníci, tedy začínající zaměstnanci na pozicích s vysokými nároky na posouzení správnosti. Opačný pól tvoří zkušení odborníci, kteří využívají AI jako zesilovač, protože už mají vybudovanou kontrolu kvality a dokážou rozpoznat chybu dřív, než se dostane ven.
Řešení má v ruce HR a vedení firmy, hlavně personální ředitelé. Gartner doporučuje urychlit budování úsudku třemi cestami: vytvořit kanály pro sdílení zkušeností mezi vrstevníky, zformovat přenos know how od expertů formou pravidelných konzultací a mentorství, využít bezpečné tréninkové prostředí typu simulátory, kde se dá zkoušet práce s AI bez rizika škody.
Obrázek: Midjourney
Zdroj: gartner.com
