Svět umělé inteligence se začíná tříštit podle hranic a pravidel. Gartner odhaduje, že do roku 2027 skončí 35% zemí v regionálně vymezených AI platformách postavených na vlastních kontextových datech, přičemž míra uzamčení má vzrůst z 5% na 35%.
Digitální suverenita posouvá investice do domácích modelů
Vlády stále častěji chtějí provozovat umělou inteligenci na infrastruktuře sladěné s místními zákony, jazykem a kulturním kontextem. Pojem digitální suverenita v praxi znamená snahu nespoléhat jen na uzavřené zahraniční ekosystémy, ale budovat vlastní výpočetní kapacity, datové zázemí a provozní pravidla pro citlivé agendy.
Proč se podobná snaha rozjíždí právě teď? Gartner uvádí, že regionální velké jazykové modely dosahují lepších výsledků v oblastech jako vzdělávání, právní shoda a veřejné služby, hlavně mimo angličtinu. Český jazyk, místní legislativa a úřední formulace například vytvářejí prostředí, kde obecný globální model často ztrácí nuance a dělá chyby, které stojí čas, peníze i důvěru.
Budování AI suverenita však není levná záležitost. Gartner očekává, že země směřující k suverénnímu AI zásobníku budou muset do roku 2029 investovat nejméně 1% HDP do infrastruktury. Vedle výpočetního výkonu a čipů jde o energie, provoz, bezpečnost, připojení a dlouhodobou správu dat. Stejný trend zároveň snižuje ochotu ke spolupráci napříč regiony a vede k duplicitě práce, více států staví podobné věci paralelně.
Dopad pocítí i firmy, hlavně skupiny působící ve více regionech. Přibude tlak na pobyt dat a na rozdílná pravidla, kde smí probíhat zpracování, kde smí ležet trénovací podklady a jak se smí ladit model pro lokální jazyk a kulturu.
Obrázek: Midjourney
Zdroj: gartner.com
