Společnost Databricks zveřejnila výroční zprávu o stavu agentní AI a odhalila masivní přesun od jednotlivých chatbotů k multiagentním systémům schopným samostatně plánovat a koordinovat složité úkoly.
Zákaznická péče jako testovací pole autonomních agentů
Používání multiagentních pracovních toků na platformě Databricks vzrostlo mezi červnem a říjnem 2025 o 327 %. Firmy opouštějí tradiční chatboty a zavádějí systémy, kde několik specializovaných AI agentů spolupracuje na dokončení komplexních procesů bez lidského zásahu. Zpráva nazvaná 2026 State of AI Agents vychází z agregovaných a anonymizovaných dat využití napříč více než 20 000 organizacemi globálně.
Zákaznicky orientované úkoly tvoří 40 % všech identifikovaných případů použití AI. Firmy automatizují zákaznickou podporu, onboarding nových klientů a tvorbu personalizovaného marketingového obsahu.
Tržní inteligence se ukázala jako nejčastější případ použití, následovaná prediktivní údržbou. Zdravotnické a farmaceutické společnosti využívají agenty primárně k analýze lékařské literatury, zatímco automobilový a energetický průmysl se zaměřuje na prediktivní údržbu zařízení.
Architektura nazvaná Supervisor Agent dominuje 37 % podnikových nasazení. Centrální supervizorský agent rozděluje komplexní cíl na dílčí úkoly a deleguje je specializovaným podřízeným agentům zaměřeným například na vykonávání SQL dotazů nebo dodržování regulatorních požadavků. Struktura napodobuje hierarchické řízení známé z lidských organizací, přičemž supervizor následně syntetizuje výsledky od jednotlivých agentů.
Společnost Databricks identifikovala dva hlavní faktory společné firmám, které úspěšně přesouvají AI projekty z experimentální fáze do produkčního nasazení. Organizace aktivně používající nástroje pro správu AI dostávají do produkce 12krát více projektů oproti průměru.
Jednotná správa diktuje způsob použití dat, stanovuje ochranná opatření a definuje odpovědnost. Zákazníci využívající evaluační nástroje dosahují 6krát vyššího počtu produkčních nasazení. Strukturované a opakovatelné testy zajišťují, že AI systém vykonává specifické úkoly přesně a spolehlivě ve všech fázích nasazení.
Obrázek: Midjourney
Zdroj: ciodive.com
