Texaská společnost Apptronik oznámila dvě věci najednou. Uvedla na trh Apollo 2, aktualizovanou verzi svého humanoidního robota, a zároveň otevřela rozšířený Robot Park — vlajkové zařízení pro sběr dat a trénink humanoidů v Austinu.
Apollo 2 přichází ve dvou konfiguracích: dvounohé a s kolovou základnou. Robot je navržen tak, aby se učil reálné práci prostřednictvím rozsáhlého sběru dat napříč širokou škálou úkolů a prostředí. V rámci výzkumného partnerství s Google DeepMind data, která Apollo 2 shromažďuje, pomáhají posouvat Gemini Robotics — základové modely Google DeepMind pro robotiku.
Austinské zařízení se přidává k rostoucí síti Robot Parků u zákazníků a partnerů po celém světě. Firma tvrdí, že středisko, robot a výzkumné partnerství tvoří integrovaný systém pro rychlý vývoj a nasazení humanoidní inteligence.
„Odvětví strávilo roky ukazováním, co roboti dokážou v ukázkách. My se soustředíme na to, co dokážou každý den v práci,“ uvedl Jeff Cardenas, spoluzakladatel a generální ředitel Apptroniku. „To, co budujeme s týmem Google DeepMind Robotics, je smyčka průběžného učení: roboti pracují, sbírají data a s každým cyklem se zlepšují, v reálném prostředí, na reálných úkolech.“ A dodal: „Robot Park umožňuje sběr dat, který je pro to palivem, a Apollo 2 je stroj, který to umožňuje. Takhle se přechází od raných prototypů ke skutečným, nasaditelným humanoidním robotům.“
Robot Apollo staví podle firmy na téměř deseti letech vývoje patnácti předchozích robotů, mezi něž patří i Valkyrie od NASA. Apptronik vzešel z laboratoře Human Centered Robotics Lab na Texaské univerzitě v Austinu a má bezmála 300 zaměstnanců. Letos získal 520 milionů dolarů, čímž se celkový objem získaného kapitálu přiblížil jedné miliardě.
Modularita jako odpověď na poptávku zákazníků
Apollo 2 je modulární humanoid poháněný AI, který stojí za provozem Robot Parku už více než rok. Umožňuje průběžné učení během nasazení — v jednotlivých pobočkách Robot Parku i na pracovištích zákazníků a partnerů.
Kolová základna byla navržena tak, aby vyhověla existujícím bezpečnostním normám pro průmyslové mobilní roboty, což podle firmy usnadňuje zapojení do stávajících provozů. Dvounohá varianta naopak poskytuje maximální přizpůsobivost ve složitých prostředích a dovoluje firmě průběžně zdokonalovat bezpečnost a spolehlivost kráčející platformy v reálných scénářích.
„Aby byli humanoidní roboti skutečně užiteční, musí bezpečnost a spolehlivost postupovat souběžně se schopnostmi,“ řekl Barry Phillips, obchodní ředitel Apptroniku. „Modulární konstrukce Apolla je přímou odpovědí na poptávku zákazníků po adaptabilní automatizaci.“ Podle něj tento přístup pomáhá stavět lepší roboty pro dnešní zákazníky a zároveň připravuje půdu pro širší adopci humanoidních systémů v budoucnu. Vše, co firma na platformě Apollo 2 ověří a naučí se, prý přímo napájí vývoj komerčního produktu Apollo 3.
Data jako palivo humanoidní inteligence
Humanoidi jako Apollo potřebují k trénování modelů ztělesněné AI velké množství reálných dat. Právě Robot Park je místem, kde jejich značná část vzniká. Uvnitř nově rozšířeného areálu o rozloze zhruba 8 361 m² se dvounohé i kolové systémy Apollo 2 učí na širokém spektru zákaznických scénářů — v logistice, výrobě, maloobchodu i dalších činnostech.
Podobné workflow pro sběr dat firma zavedla napříč rostoucí sítí Robot Parků. Patří sem výzkumný partner Google DeepMind i zákazníci jako Mercedes-Benz a logistická společnost GXO.
Kombinací teleoperace a autonomního provádění generuje Apollo 2 průběžně velké množství kvalitních tréninkových dat, jimiž se ladí modely Gemini Robotics. Data doplňují také vysoce věrné fyzikální simulace, což podle firmy zrychluje jak návrh hardwaru, tak vývoj algoritmů. Tento multimodální přístup má zajistit, že se platforma bude škálovat spolu s nejnovějším pokrokem ve ztělesněné AI.
Zdroj: therobotreport.com
Zdroj: eTEC.NEWS
