AI se v boardroomech plánuje ve velkém, jenže serverovny a sítě často žijí v úplně jiném tempu. Nový průzkum ukazuje, že většina lidí z infrastruktury nevěří, že současné prostředí zvládne nároky spojené s masovým nasazením AI.
Kde se AI nejčastěji zadrhne a proč firmy riskují drahé zklamání
Podle průzkumu věří připravenosti infrastruktury na AI jen 38 % lídrů z oblasti infrastruktury a provozu. Ještě tvrdší číslo míří na zdroje: úplnou jistotu, že týmy a rozpočty pokryjí očekávání kolem výkonu, odolnosti a bezpečnosti, má pouze 18 % respondentů. V praxi podobná nejistota znamená jediné, AI projekty se rozjedou, ale narazí na limity kapacity, visibility a bezpečnostních pravidel.
Komunikační šum posouvá riziko ještě výš. Skoro dvě třetiny lidí, kteří vedou infrastrukturní iniciativy, uvádějí vynechávání z důležitých debat. Pětina přiznává nejasno v prioritách vedení a 37 % popisuje práci jako převážně reaktivní. Jinými slovy, vedení chce rychlé výsledky, infrastruktura hasí požáry a dlouhodobá modernizace se odsouvá.
Rozdíl v prioritách bývá překvapivě konkrétní. Vedení firmy obvykle tlačí na bezpečnost, přehled a náklady. Infrastrukturní týmy řeší navíc odolnost a výkon, protože bez rezerv a stabilního provozu se AI rychle promění ve zdroj výpadků a incidentů. AI totiž nezvedá jen výpočet, často zvedá i nároky na ukládání, přenos dat, správu přístupů a audit.
Průzkum nabízí i cestu ven. Pomoci má zapojení infrastruktury dřív, průběžné a srozumitelné reportování stavu kapacit a přechod z reaktivního režimu do proaktivního plánování.
Obrázek: Midjourney
Zdroj: ciodive.com
