Obrovské množství cenných výzkumných dat zůstává nevyužito, uvězněno v laboratořích nebo ztraceno v čase. Frontiers se to snaží změnit pomocí FAIR² Data Management, průlomového systému řízeného umělou inteligencí, který činí datové soubory znovu použitelnými, ověřitelnými a citovatelnými. Spojením kurátorství, kontroly shody, recenzního řízení a interaktivní vizualizace na jedné platformě FAIR² umožňuje vědcům sdílet svou práci zodpovědně a získat uznání.
Většina vědeckých dat nikdy nedosáhne svého plného potenciálu pro nové objevy
Ze sta vytvořených datových souborů zůstává přibližně 80 v laboratoři, 20 je sdíleno, ale zřídka znovu použito, méně než dva splňují standardy FAIR a pouze jeden typicky vede k novým zjištěním.
Důsledky jsou významné: pomalejší pokrok v léčbě rakoviny, klimatické modely, kterým chybí dostatečné důkazy, a studie, které nelze replikovat.
Aby to změnil, vydavatel otevřené vědy Frontiers představil Frontiers FAIR² Data Management, popisovaný jako první komplexní výzkumná datová služba na světě poháněná umělou inteligencí. Je navržena tak, aby data učinila znovu použitelnými a řádně oceněnými kombinací všech nezbytných kroků — kurátorství, kontroly shody, formátování připraveného pro AI, recenzního řízení, interaktivního portálu, certifikace a trvalého hostování — do jednoho plynulého procesu. Cílem je zajistit, aby dnešní investice do výzkumu vedly k rychlejšímu pokroku ve zdravotnictví, udržitelnosti a technologiích.
FAIR² staví na principech FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable – Nalezitelné, Přístupné, Interoperabilní a Znovu použitelné) s rozšířeným otevřeným rámcem, který zaručuje, že každý datový soubor je kompatibilní s AI a eticky znovu použitelný jak lidmi, tak stroji. Systém FAIR² Data Management je první fungující implementací tohoto modelu, přicházející v okamžiku, kdy výzkumný výstup rychle roste a umělá inteligence přetváří způsob, jakým jsou objevy činěny. Mění vysokoúrovňové principy na skutečnou, škálovatelnou infrastrukturu s měřitelným dopadem.
Dr. Kamila Markram, spoluzakladatelka a generální ředitelka Frontiers, vysvětluje:
„Devadesát procent vědy mizí v prázdnotě. S Frontiers FAIR² Data Management nemusí být žádný datový soubor a žádný objev nikdy znovu ztracen — každý příspěvek nyní může pohánět pokrok, získat uznání, které si zaslouží, a uvolnit vědu.“
AI v jádru systému
Práce, která kdysi vyžadovala měsíce manuálního úsilí — od organizování a ověřování datových souborů po generování metadat a publikovatelných výstupů — je nyní dokončena během minut pomocí AI Data Steward, poháněného Senscience, podnikem Frontiers za FAIR².
Výzkumníci, kteří předloží svá data, obdrží čtyři integrované výstupy: certifikovaný datový balíček, recenzovaný a citovatelný datový článek, interaktivní datový portál s vizualizacemi a AI chatem a certifikát FAIR². Každý prvek zahrnuje kontroly kvality a jasná shrnutí, která činí data srozumitelnějšími pro běžné uživatele a kompatibilnější napříč výzkumnými disciplínami.
Společně tyto výstupy zajišťují, že každý datový soubor je zachován, validován, citovatelný a znovu použitelný, což pomáhá urychlit objevy a zároveň dává výzkumníkům řádné uznání. Frontiers FAIR² také zvyšuje viditelnost a přístupnost, podporuje zodpovědné opětovné použití vědci, tvůrci politik, praktiky, komunitami a dokonce i systémy AI, což umožňuje společnosti získat větší hodnotu z jejích investic do vědy.
Uznání a opětovné použití
Každé opětovné použití násobí hodnotu původního datového souboru, zajišťuje, že žádný objev není promarněn, každý příspěvek může vyvolat další průlom a výzkumníci získají uznání za svou práci.
Dr. Sean Hill, spoluzakladatel a generální ředitel Senscience, podniku Frontiers AI za FAIR² Data Management, poznamenává:
„Věda investuje miliardy do generování dat, ale většina z nich je ztracena — a výzkumníci zřídka získají uznání. S Frontiers FAIR² je každý datový soubor citován, každý vědec uznán — konečně odměňuje zásadní práci vytváření dat. Tak se léky, klimatická řešení a nové technologie dostanou ke společnosti rychleji — takto uvolňujeme vědu.“
Zdroj: sciencedaily.com
Zdroj: eTEC.NEWS
